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@a生物医药大数据与智能分析@Asheng wu yi yao da shu ju yu zhi neng fen xi@d= Biomedical big data & intelligence analysis@f彭绍亮, 王晓伟编著@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.05
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@a195页@c图@d26cm
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@a彭绍亮, 国家计算长沙中心副主任, 湖南大学信息科学与工程学院教授、博导。王晓伟国防科技大学计算机科学与技术专业博士、软件工程博士后科研流动站博士后。
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@a有书目 (第187-195页)
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@a生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识, 是关乎人类生存与健康的重要战略资源, 但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析, 才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变, 因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识, 并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果, 主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等, 以作者团队的研究成果为实际案例, 详细介绍了研究的路线和方法。
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@aBiomedical big data and intelligence analysis@zeng
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@a数据处理@Ashu ju chu li@x应用@x生物医学工程
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@aZUCC@dR318@e59
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生物医药大数据与智能分析= Biomedical big data & intelligence analysis/彭绍亮, 王晓伟编著.-北京:人民邮电出版社,2021.05 |
195页:图;26cm |
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ISBN 978-7-115-55843-5(/):CNY 99.80 |
生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识, 是关乎人类生存与健康的重要战略资源, 但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析, 才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变, 因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识, 并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果, 主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等, 以作者团队的研究成果为实际案例, 详细介绍了研究的路线和方法。 |
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正题名:生物医药大数据与智能分析
索取号:R318/59
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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基础医学书库/
[索取号:R318/59]
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在馆
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[索取号:R318/59]
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基础医学书库/
[索取号:R318/59]
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