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@ a本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。
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TensorFlow深度学习= Deep learning with TensorFlow/(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy著/李志译.-北京:人民邮电出版社,2018.03
xii, 227页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
ISBN 978-7-115-47877-1(/):CNY 49.00
本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。
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正题名:TensorFlow深度学习
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