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000
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01190nam0 2200289 450
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1960163628
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005
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20190915164307.23
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@a978-7-115-49384-2@b/@dCNY 79.00
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@a20181214d2018 em y0chiy50 ea
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@achi@cger
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@aPython统计分析@APython tong ji fen xi@f(奥) 托马斯·哈斯尔万特著@g李锐译
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@a北京@c人民邮电出版社@d2018.12
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215
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@a224页@c图@d23cm
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@a由施普林格出版社授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a托马斯·哈斯尔万特, 在学术机构中有超过10年的教学经验, 是林茨上奥地利州应用科学大学医学工程系的教授。
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@a有书目 (第223-224页)
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@a本书介绍了开源软件Python在统计数据分析当中的应用, 涵盖了常见的连续、离散和分类数据的统计测试, 以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。每个示例浅显易懂, 提供Python代码和数据, 可以让读者动手操作, 并加深理解。
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@aIntroduction to statistics with python@zeng
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0
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@a统计分析@Atong ji fen xi@x应用软件
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@aC819@v5
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@a哈斯尔万特@Aha si er wan te@g(Haslwanter, Thomas)@4著
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0
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@a李锐@Ali rui@4译
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0
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@aCN@bHNYZ@c20190915
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@aZUCC@dC819@e18
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| Python统计分析/(奥) 托马斯·哈斯尔万特著/李锐译.-北京：人民邮电出版社，2018.12 |
| 224页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-115-49384-2(/)：CNY 79.00 |
| 本书介绍了开源软件Python在统计数据分析当中的应用, 涵盖了常见的连续、离散和分类数据的统计测试, 以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。每个示例浅显易懂, 提供Python代码和数据, 可以让读者动手操作, 并加深理解。 |
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正题名：Python统计分析
索取号：C819/18
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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662315
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202662315
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文艺社科书库/
[索取号:C819/18]
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在馆
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架位导航
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2
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662316
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202662316
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文艺社科书库/
[索取号:C819/18]
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在馆
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架位导航
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3
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662317
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202662317
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文艺社科书库/
[索取号:C819/18]
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在馆
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架位导航
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