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000
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2046259090
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20201205125127.65
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@a978-7-03-055679-0@dCNY 105.00
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@a20181217d2018 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@a复杂多目标问题的优化方法及应用@Afu za duo mu biao wen ti de you hua fang fa ji ying yong@f王丽萍, 邱飞岳著
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@a北京@c科学出版社@d2018.11
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@a209页@c图@d26cm
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@a英文题名取自封面
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@a王丽萍, 工学博士, 三级教授, 博士生导师等。邱飞岳, 工学博士, 二级教授, 博士生导师。
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@a有书目
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@a全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。
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@aComplex multi-objective optimization and it's applications@zeng
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo@x最优化算法@x研究
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@aTP393.027@v5
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@a王丽萍@Awang li ping@4著
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@aRt858-1493
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962
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@a6591338
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| 复杂多目标问题的优化方法及应用/王丽萍, 邱飞岳著.-北京：科学出版社，2018.11 |
| 209页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-03-055679-0：CNY 105.00 |
| 全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。 |
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正题名：复杂多目标问题的优化方法及应用
索取号：TP393/111
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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703612
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202703612
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文艺社科书库/
[索取号:TP393/111]
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在馆
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架位导航
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703613
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202703613
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文艺社科书库/
[索取号:TP393/111]
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在馆
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202703614
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文艺社科书库/
[索取号:TP393/111]
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在馆
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