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000
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01730nam 2200361 450
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001
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1955441780
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005
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20190915152426.04
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010
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@a978-7-115-49783-3@b/@dCNY 99.00
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@a20181205d2018 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@cinc@ceng
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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1
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@aSpark机器学习@ASpark ji qi xue xi@d= Machine learning with Spark@f(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著@g蔡立宇, 黄章帅, 周济民译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2018.11
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215
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@a375页@c图@d24cm
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225
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2
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a据原书第2版译出
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a拉结帝普·杜瓦, Salesforce公司工程主管, 效力于打造云计算和人工智能团队。曼普利特·辛格·古特拉, Salesforce公司软件工程主管, 拥有十余年软件开发经验。尼克·彭特里思, IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师。
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@a本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。
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0
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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1
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@aMachine learning with Spark@zeng
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian@x机器学习
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0
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@aSpark
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@aTP274@v5
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701
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1
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@a杜瓦@Adu wa@g(Dua, Rajdeep)@4著
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701
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1
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@a彭特里思@Apeng te li si@g(Pentreath, Nick)@4著
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1
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@a古特拉@Agu te la@g(Ghotra, Manpreet Singh)@4著
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0
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@a蔡立宇@Acai li yu@4译
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0
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@a黄章帅@Ahuang zhang shuai@4译
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@a周济民@Azhou ji min@4译
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801
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0
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@aCN@bHNYZ@c20190915
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905
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@aZUCC@dTP274@e39
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| Spark机器学习= Machine learning with Spark/(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著/蔡立宇, 黄章帅, 周济民译.-北京：人民邮电出版社，2018.11 |
| 375页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-49783-3(/)：CNY 99.00 |
| 本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。 |
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正题名：Spark机器学习
索取号：TP274/39
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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662094
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202662094
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文艺社科书库/
[索取号:TP274/39]
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在馆
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架位导航
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2
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662095
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202662095
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文艺社科书库/
[索取号:TP274/39]
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在馆
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架位导航
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3
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662096
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202662096
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文艺社科书库/
[索取号:TP274/39]
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