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@a肺结节的检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要, 而基于肺癌医学影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视, 胸部CT图像数据呈现爆炸式增长, 极大地加重了放射科医生的工作负担, 同时也增大了病情误判的风险。本书进行了肺结节检测的自动化研究, 全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果, 提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。
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| 肺结节检测机器视觉技术= Machine vision technology for lung nodule detection/何志权, 曹桂涛著.-北京：化学工业出版社，2022.01 |
| 165页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-122-40034-5(/)：CNY 68.00 |
| 肺结节的检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要, 而基于肺癌医学影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视, 胸部CT图像数据呈现爆炸式增长, 极大地加重了放射科医生的工作负担, 同时也增大了病情误判的风险。本书进行了肺结节检测的自动化研究, 全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果, 提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 |
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正题名：肺结节检测机器视觉技术
索取号：R816.41/3
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基础医学书库/
[索取号:R816.41/3]
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