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000
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01523nam0 2200325 450
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001
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2050839387
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005
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20201205140739.85
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010
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@a978-7-302-55350-2@dCNY 99.00
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100
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@a20200617d2020 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@cinc
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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200
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1
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@a面向移动设备的机器学习@Amian xiang yi dong she bei de ji qi xue xi@f(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著@g武海军译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.06
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215
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@aXIV, 207页@c图@d23cm
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@a由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
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@a英文题名取自封面
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@a雷瓦西·戈帕拉克里希南, 是一位软件专业人员, 在IT行业拥有超过17年的经验。她广泛从事移动应用程序开发, 并担任过各种角色, 包括开发人员和架构师, 并领导了大型组织的各种企业移动支持计划。
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@a有书目
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@a本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案, 主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。
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@aMachine learning for mobile@zeng
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606
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0
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@a移动通信@Ayi dong tong xin@x通信设备@x机器学习@x研究
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@aTN929.5@v5
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@aTP181@v5
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@a戈帕拉克里希南@Age pa la ke li xi nan@g(Gopalakishnan, Revathi)@4著
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0
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@a武海军@Awu hai jun@4译
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0
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@aCN@bHNYZ@c20201205
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@aRt931-1212
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@aZUCC@dTN929.5@e16
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@a6968718
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| 面向移动设备的机器学习/(印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著/武海军译.-北京：清华大学出版社，2020.06 |
| XIV, 207页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-55350-2：CNY 99.00 |
| 本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案, 主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS上的随机森林、在Android中使用TensorFlow、在iOS中使用Core ML进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。 |
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正题名：面向移动设备的机器学习
索取号：TN929.5/16
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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703795
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202703795
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文艺社科书库/
[索取号:TN929.5/16]
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在馆
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架位导航
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2
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703796
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202703796
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文艺社科书库/
[索取号:TN929.5/16]
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在馆
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架位导航
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3
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703797
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202703797
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文艺社科书库/
[索取号:TN929.5/16]
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在馆
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架位导航
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