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@a数据科学实战@Ashu ju ke xue shi zhan@d= Doing data science@f(美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著@g冯凌秉, 王群锋译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2015.03
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@axxiii, 290页, [16] 页图版@c图@d24cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a由O'Reilly media, Inc.授权出版
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@aSchutt规范汉译姓: 舒特 O'Neil规范汉译姓: 奥尼尔
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@a本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括: 数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aDoing data science@mChinese
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@a数据管理@Ashu ju guan li
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@x数据处理
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@aZUCC@dTP311.13@e15
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@a5455292
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| 数据科学实战= Doing data science/(美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著/冯凌秉, 王群锋译.-北京：人民邮电出版社，2015.03 |
| xxiii, 290页, [16] 页图版：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| 丛编说明： |
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| ISBN 978-7-115-38349-5(/)：CNY79.00 |
| 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括: 数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 |
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正题名：数据科学实战
索取号：TP311.13/15
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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586263
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202586263
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文艺社科书库/
[索取号:TP311.13/15]
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在馆
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架位导航
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586264
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文艺社科书库/
[索取号:TP311.13/15]
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在馆
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文艺社科书库/
[索取号:TP311.13/15]
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在馆
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