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@a人工智能基础教程@Aren gong zhi neng ji chu jiao cheng@f秦明主编@FQin Ming Zhu Bian@g李雁星, 胡婧, 向前等副主编@GLi Yan Xing,Hu Jing,Xiang Qian Deng Fu Zhu Bian
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@a本书对人工智能的理论基础--智能信息处理方法逐一进行了介绍, 着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。 相比于其他的AI类图书, 本书的大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源, 因此, 本书具有较大的启发性, 读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域中具代表性的内容, 主要包括绪论、模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身, 同时还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍, 以便为读者进一步深入地学习和研究AI算法和技术提供帮助。
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| 人工智能基础教程/秦明主编/李雁星, 胡婧, 向前等副主编.-武汉：华中科技大学出版社，2019.08 |
| 253页：图；26cm |
| 普通高等教育“十三五”规划教材 |
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| ISBN 978-7-5680-5562-8(/)：CNY 58.00 |
| 本书对人工智能的理论基础--智能信息处理方法逐一进行了介绍, 着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。 相比于其他的AI类图书, 本书的大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源, 因此, 本书具有较大的启发性, 读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域中具代表性的内容, 主要包括绪论、模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身, 同时还提供了一些与人工智能领域相关的经典参考书籍, 以便为读者进一步深入地学习和研究AI算法和技术提供帮助。 |
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正题名：人工智能基础教程
索取号：TP18/74
预约/预借
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状态
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备注
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