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@ a缺失数据分析在健康科学中的应用@ Aque shi shu ju fen xi zai jian kang ke xue zhong de ying yong@ d= Applied missing data analysis in health sciences@ f(美)周晓华著@ F(Mei)Zhou Xiao Hua Zhu@ g译者侯艳, 邓宇昊, 孙嘉瑞@ zeng
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@ a北京@ c人民卫生出版社@ d2021.06
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@ a13, 162页@ c图@ d26cm
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@ a题名页题: 原著Xiaohua Zhou, Chuan Zhou, Danping Liu, Xiaobo Ding
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@ a责任者Xiaohua Zhou规范汉译姓名: 周晓华; 责任者Chuan Zhou规范汉译姓名: 周初安; 责任者Danping Liu规范汉译姓名: 刘丹萍
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@ a有书目 (第153-162页)
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@ a本书的主要内容就是描述缺失数据分析的统计方法和模型, 这在健康科学应用中有很强的实践性。全书共分为八章, 第1章介绍了缺失数据机制的概念和一些实例, 第2章概述了处理缺失数据的方法, 第3章描述了一些使缺失数据影响最小化的设计策略, 第4章和第5章分别介绍了横向研究和纵向研究中处理缺失数据问题的方法, 第6章详细论述了在生存分析中缺失的数据问题。第3-6章都是讨论可忽略的缺失数据问题, 在第7章中提出了如何处理不可忽略的缺失数据问题的方法。最后, 第8章讨论了处理因果推断中缺失数据的方法。
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缺失数据分析在健康科学中的应用= Applied missing data analysis in health sciences/(美)周晓华著/译者侯艳, 邓宇昊, 孙嘉瑞.-北京：人民卫生出版社，2021.06 13, 162页：图；26cm ISBN 978-7-117-31739-9(/)：CNY 69.00 本书的主要内容就是描述缺失数据分析的统计方法和模型, 这在健康科学应用中有很强的实践性。全书共分为八章, 第1章介绍了缺失数据机制的概念和一些实例, 第2章概述了处理缺失数据的方法, 第3章描述了一些使缺失数据影响最小化的设计策略, 第4章和第5章分别介绍了横向研究和纵向研究中处理缺失数据问题的方法, 第6章详细论述了在生存分析中缺失的数据问题。第3-6章都是讨论可忽略的缺失数据问题, 在第7章中提出了如何处理不可忽略的缺失数据问题的方法。最后, 第8章讨论了处理因果推断中缺失数据的方法。 ●
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