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@a面向社交媒体的观点分析技术研究@9mian xiang she jiao mei ti de guan dian fen xi ji shu yan jiu@f熊蜀峰著
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@a面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究
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@a本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题,对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了研究。全书共分七章:第一章先介绍了研究的背景意义,接着讨论了研究进展,然后分析了传统方法中存在的问题并引出本书的研究内容介绍,最后是论文的结构安排;第二章讨论了面向产品评论分析的短文本情感主题模型;第三章对评价目标短语分组问题进行了研究;第四章从特征学习角度提出了基于深度度量学习的方法来处理评价目标短语分组问题;第五章讨论基于图方法的观点摘要问题;第六章讨论面向Twitter观点分类的情感增强词嵌入学习方法;第七章总结本书的主要工作和创新,并对今后的研究工作进行了探讨。
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| 面向社交媒体的观点分析技术研究/熊蜀峰著.-北京：新华出版社，2020.06 |
| 117页；24cm |
| 面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究 |
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| ISBN 978-7-5166-5175-9(/)：CNY 35.00 |
| 本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题,对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了研究。全书共分七章:第一章先介绍了研究的背景意义,接着讨论了研究进展,然后分析了传统方法中存在的问题并引出本书的研究内容介绍,最后是论文的结构安排;第二章讨论了面向产品评论分析的短文本情感主题模型;第三章对评价目标短语分组问题进行了研究;第四章从特征学习角度提出了基于深度度量学习的方法来处理评价目标短语分组问题;第五章讨论基于图方法的观点摘要问题;第六章讨论面向Twitter观点分类的情感增强词嵌入学习方法;第七章总结本书的主要工作和创新,并对今后的研究工作进行了探讨。 |
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正题名：面向社交媒体的观点分析技术研究
索取号：H127/2
预约/预借
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文艺社科书库/
[索取号:H127/2]
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