|
000
|
01692nam 2200349 450
|
|
001
|
1851105673
|
|
005
|
20180922091500.73
|
|
010
|
|
@a978-7-115-47878-8@b/@dCNY 45.00
|
|
100
|
|
@a20180423d2018 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@cjpn
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
200
|
1
|
@aR数据挖掘入门@ARshu ju wa jue ru men@d= R X data mining@f(日)山本义郎, 藤野友和, 久保田贵文著@F(ri)shan ben yi lang,teng ye you he,jiu bao tian gui wen zhu@g朱建春译@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2018.03
|
|
215
|
|
@ax, 198页@c图@d21cm
|
|
225
|
2
|
@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
|
|
306
|
|
@a由Ohmsha, Ltd.授权出版
|
|
314
|
|
@a山本义郎, 日本东海大学理学部数学系教授。藤野友和, 日本福冈女子大学国际文理学部讲师。久保田贵文, 日本多摩大学经营信息学部副教授。朱建春, 毕业于北京大学计算机系, 曾在联想集团任职多年。
|
|
330
|
|
@a本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题, 详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分: 第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要 ; 第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法, 包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析 ; 第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a图灵程序设计丛书
|
|
510
|
1
|
@aR X data mining@zeng
|
|
606
|
0
|
@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
|
|
606
|
0
|
@a自动化系统
|
|
690
|
|
@aTP312@v5
|
|
690
|
|
@aTP274@v4
|
|
701
|
0
|
@a藤野友和@Ateng ye you he@4著
|
|
701
|
0
|
@a久保田贵文@Ajiu bao tian gui wen@4著
|
|
701
|
0
|
@a山本义郎@Ashan ben yi lang@4著
|
|
702
|
0
|
@a朱建春@Azhu jian chun@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bHNYZ@c20180922
|
|
905
|
|
@aZUCC@dTP274@e9
|
|
962
|
|
@a6399446
|
|
|
|
|
| |
| R数据挖掘入门= R X data mining/(日)山本义郎, 藤野友和, 久保田贵文著/朱建春译.-北京：人民邮电出版社，2018.03 |
| x, 198页：图；21cm.-(图灵程序设计丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-47878-8(/)：CNY 45.00 |
| 本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题, 详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分: 第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要 ; 第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法, 包括回归分析、逻辑回归分析、决策树分析、SVM、MBR、聚类分析、SOM、主成分分析、对应分析、关联规则分析 ; 第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。 |
| ● |
正题名：R数据挖掘入门
索取号：TP274/9
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
650119
|
202650119
|
文艺社科书库/
[索取号:TP274/9]
|
在馆
|
架位导航
|
|
2
|
650120
|
202650120
|
文艺社科书库/
[索取号:TP274/9]
|
在馆
|
架位导航
|
|
3
|
650121
|
202650121
|
文艺社科书库/
[索取号:TP274/9]
|
在馆
|
架位导航
|
|
4
|
650122
|
202650122
|
文艺社科书库/
[索取号:TP274/9]
|
在馆
|
架位导航
|
